算机视觉热门研究课题,但像柳溪自己本身能专精自驾领域就很不容易了,不像他还能关注到别的应用。

    不过也是,她做的是横向课题,而他做的是纵向课题,技术不分领域,所以他的关注点从来只在技术本身,而非应用场景。

    柳溪对人脸识别技术了解得比较粗浅,多是基于大学时期课堂上学习的,“据我所知,这两年的人脸识别已经有了突破性进展,在LFW数据集上的认证识别率达到99%,比人的识别率还要高,你的研究还能突破这个点?”

    岑墨:“但是现有实际应用的网络需要庞大的数据集,如何减少机器的算法也是研究方向之一,如果能够构造一个很小的网络,极大减少训练的参数量,将降低存储空间的要求,提高机器运行效率。”

    柳溪想了想之前自己提的那个思路,很快就想到了他的突破点在哪儿,“你对比过正规化位置不同,对机器训练的影响?”

    岑墨点头:“我把这个思路提供给我MIT的导师ProfessorBrowning,他也表示出了浓厚的兴趣,所以我们一起做了对比。”

    柳溪顿时来了兴趣,“什么发现?”

    ……

    二人边吃边聊,就这样在大排档坐到了深夜。

    柳溪发现,在不知不觉中,自己竟然也可以与岑墨一起探讨前沿技术了。

    她不再是那个他说什么,都只是一知半解,永远都只能在他身后请教他的人了。

    她也能给他启发算法的思路,也能与他侃侃而谈深奥的技术。

    吃完了宵夜,岑墨又送她回到了小区,“那个,你想不想一起研究?”

    柳溪:“?”

    岑墨双手插在风衣口袋,目光平静地注视着她,“CV的三大顶会,我只参加过一个,至今还没一篇被ICCV收录,有点遗憾,所以这次想要试试。

    柳溪呼吸一窒,“顶会的论文?”

    她错愕地指着自己的鼻尖,“我……可以?”

    ICCV可是计算机视觉方向的全球三大顶级会议之一,也是论文录取率最低的一个,每两年召开一次,要真能在会议上被展示出来,这绝对是无上荣耀了。

    他竟然要带她?

    这诱惑也太太太大了!

    岑墨见她一脸心动的表情,微微一笑,“可以,不过有个条件。”

    作者有话要说: 大佬超级强,甩手送论文 ̄

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